贵阳智慧水利信息化系统， 随着万物互联的飞速发展和广泛应用，连接到网络的无线设备数量增多，基于物联网平台的应用服务需要更短的响应时间，更安全的信息保障，以及更高效的传输。在这样的情况下，边缘计算模型可以实时地利用本地的算力来处理数据，并将结果发送到云计算中心，从而极大地降低了数据传输带宽和传输能耗。在5G时代下，边缘计算更是实现高传输、低延阻的核心驱动因子。

贵阳智慧水利信息化系统

物联网指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。通过这个定义我们就可以感受到这将是一个庞大的数据库，而人工智能的学习过程也是需要大量数据信息，很明显这就是人工智能和物联网的一个纽带，能将他们联系在一起，发挥更大的作用。

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贵阳智慧水利信息化系统物联网领域必然涉及到的通信协议，无线的就有几十种，还不包括很多协议的变种，蓝牙协议就可以衍生出很多私有版本。在工业领域，常见的标准协议就有几十上百种，考虑到私有协议，数量可达千种。通信协议的不同就带来了极其碎片化的效应。对一个制造型企业来说，要把不同供应商提供的设备全部在一个联网环境下管理起来可不是一件小事，无论时间还是成本都需要很大的投入。技术标准的碎片化，有的是来源于不同的演进路径，也有人为原因，也就是出于业务目的刻意制造的不同的技术标准，以创建企业在某个领域的壁垒。

通过云计算技术，物联网的信息直接存放在互联网的云上，而每个云有几百万台服务器分布在全国甚至是全球的各个角落，无论这个物走到哪里，只要具备传感器芯片，云中**近的服务器就能收到它的信息，并对其信息进行定位、分析、存储、更新。用户的地理位置也不再受限制，只要通过互联网就能共享物体的**信息。