贵州智慧水利公司， 随着万物互联的飞速发展和广泛应用，连接到网络的无线设备数量增多，基于物联网平台的应用服务需要更短的响应时间，更安全的信息保障，以及更高效的传输。在这样的情况下，边缘计算模型可以实时地利用本地的算力来处理数据，并将结果发送到云计算中心，从而极大地降低了数据传输带宽和传输能耗。在5G时代下，边缘计算更是实现高传输、低延阻的核心驱动因子。

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物联网在经过多年由概念到实践的蛰伏，起伏之后，现在已经呈燎原之势，物联网时代已经到来。从应用方面看，物联网可以分成不同的场景物联网，比如工业物联，农业物联，城市物联，家居物联等等。技术层面，我们通常说物联网架构方面存在几大层次包括端，管，云几个方面。在端这一侧，传感器，小应用，无线传输是个完整的小生态，然后通过无线通信进行相应的大数据采集以及云端应用形成物联网大生态。无线技术正在迅速发展，并在人们的生活中发挥越来越大的作用。而随着无线应用的增长，各种技术和设备也会越来越多，也越来越依赖于无线通信技术。

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物联网传感器可以帮助农民生成和分析可操作的数据，以监测和响应作物之间和田间的变化。智能灌溉管理：农民可以利用传感器数据来改善他们管理和监测灌溉的方式，以适应不断变化的农业需求。明智的农业公司可以实时监测农作物和牲畜健康。这意味着它们可以在生病的**初迹象时将动物从畜群中拉出，从而防止**传播。聪明的农业解决方案还有助于降低劳动力成本，因为牧场主可以在任何给定时间确定牲畜的位置。

物联网是人类建立起来，为人类服务的网络。但万物互联，直接涉及到人的信息传播，只占物联网信息传输中很小的部分，大部分的信息是在物与物之间进行传播，像前面提到的电动无人驾驶汽车会根据自身的电量情况，结合要执行的任务，自动和周边充电站联系，预约充电时间。这样的信息传播是电动汽车为了更好地为人类服务而发起的，但并没有人类直接参与其中。