贵州智能灌溉工程， 近年来，新基建的推动让智慧水利建设不断加速并且逐渐深入，数据资源与管理趋于标准化、精准化，体现决策智慧，业务也更加自主化、移动化、变被动服务为主动服务。结合这些特点，如何更好的推动业务转型，满足客户的个性化需求，是行业不断在探索的问题。

贵州智能灌溉工程

通过当前**前端的信息技术方案，着眼于智慧水利建设，紧扣河长制“网格化管理、闭环式治理”的内在要求和涉河人员工作需求，采用大数据、云计算、物联网、移动应用等技术，整合各方资源，构建层级互联、横向兼容、要素齐全、高效联动的管理信息系统，达到“直观展示、实时监视、协同理事、智能考核、安全好用”的目标。这套智能系统不仅仿佛长着“千里眼”，而且好像有着看不见的长臂。坐在信息中心这个“中军帐”中，便能完成相隔12公里外动力渠引水枢纽闸门的启闭。同时，还能实现洪水预报与仿真，为水利防灾减灾、降低水利灾害损失提供了信息预警。而这些都只是“智慧水利”建设的一个缩影。

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贵州智能灌溉工程智慧水利中的多元信息中不仅包含数据，同时也隐含着丰富的规律和知识，而数据中的规律与知识并不是观测直接得出的，而是需要通过深度的挖掘与分析。由于水利信息庞大而复杂的特性，难以有效集成与管理、难以自动化处理与分析，尤其是涉及空间相关的数据挖掘难度很大。深刻理解与分析大数据中蕴含的规律和知识，需要全面认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决实际问题。智慧水利的知识是包括水文物理规律、降水径流等转化关系、水文气象要素预测预报，以及流域水文、水动力学、水环境等模型等。知识的产生，除了传统的数理统计等方法外，大数据挖掘和人工智能等信息方法手段，是获取智慧水利知识的重要方法和手段。

除了数据共享，“智慧水利”还具有运算功能。系统内建立了数据模型，该模型会根据降雨预报、实际水位和泵站现状等数据进行综合分析，模拟运算区域内洪涝风险影响，判断在未来强降雨的情况下，哪些地块可能会有受淹风险，并生成调度单。一旦洪涝风险较大，水利部门可根据调度单预降内河水位，增加内河蓄水容量。