贵阳智能灌溉工程， 新一代信息技术与经济社会的进一步融合正在深刻改变着**社会管理和公共服务的方式。在各地**和相关行业通过智慧社会建设来全面推动社会治理体系和治理能力的现代化背景下，智慧水利也已成为水治理体系和水治理能力现代化新的着力点。

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智慧水利的目的是业务水平和管理能力的提升，包括对水文属性多方面的感知能力，对水文现象、水资源关系范式合理性的辨析能力，对现实中的气象水文现象的模拟能力，对未来气候模式、经济社会模式下的预测能力以及综合智慧水利各方面信息应对实际问题的决策支持能力等。当前关于智慧水利亟需能力提升方向主要包括：流域水模拟和预测预报、水工程安全分析和科学调度、水行政智能管理应用和水信息智能服务应用等。

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智慧水利中的多元信息中不仅包含数据，同时也隐含着丰富的规律和知识，而数据中的规律与知识并不是观测直接得出的，而是需要通过深度的挖掘与分析。由于水利信息庞大而复杂的特性，难以有效集成与管理、难以自动化处理与分析，尤其是涉及空间相关的数据挖掘难度很大。深刻理解与分析大数据中蕴含的规律和知识，需要全面认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决实际问题。智慧水利的知识是包括水文物理规律、降水径流等转化关系、水文气象要素预测预报，以及流域水文、水动力学、水环境等模型等。知识的产生，除了传统的数理统计等方法外，大数据挖掘和人工智能等信息方法手段，是获取智慧水利知识的重要方法和手段。

除了数据共享，“智慧水利”还具有运算功能。系统内建立了数据模型，该模型会根据降雨预报、实际水位和泵站现状等数据进行综合分析，模拟运算区域内洪涝风险影响，判断在未来强降雨的情况下，哪些地块可能会有受淹风险，并生成调度单。一旦洪涝风险较大，水利部门可根据调度单预降内河水位，增加内河蓄水容量。