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智慧水利工程
发布时间：2024-06-19
智慧水利中的多元信息中不仅包含数据，同时也隐含着丰富的规律和知识，而数据中的规律与知识并不是观测直接得出的，而是需要通过深度的挖掘与分析。由于水利信息庞大而复杂的特性，难以有效集成与管理、难以自动化处理与分析，尤其是涉及空间相关的数据挖掘难度很大。深刻理解与分析大数据中蕴含的规律和知识，需要全面认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决实际问题。智慧水利的知识是包括水文物理规律、降水径流等转化关系、水文气象要素预测预报，以及流域水文、水动力学、水环境等模型等。知识的产生，除了传统的数理统计等方法外，大数据挖掘和人工智能等信息方法手段，是获取智慧水利知识的重要方法和手段。
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