贵州智能节水灌溉系统，随着万物互联的飞速发展和广泛应用，连接到网络的无线设备数量增多，基于物联网平台的应用服务需要更短的响应时间，更安全的信息保障，以及更高效的传输。在这样的情况下，边缘计算模型可以实时地利用本地的算力来处理数据，并将结果发送到云计算中心，从而极大地降低了数据传输带宽和传输能耗。在5G时代下，边缘计算更是实现高传输、低延阻的核心驱动因子。
贵州智能节水灌溉系统,物联网与互联网之间当然存在众多的共同点：其一，无论是物联网还是互联网均是一种全球性的网络系统，因为互联网构成物联网的组成部分，没有互联网就没有物联网，通过全球性的互联网，可连接物、智能物能够实现全球性地连接；其二，无论是物联网还是互联网均能够让信息产生、存储、传输、公开和使用；其三，无论是物联网还是互联网均会面临法律的规范和调整问题，因为它们均会对的私人生活、隐私或者信息构成威胁。
物联网指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。通过这个定义我们就可以感受到这将是一个庞大的数据库，而人工智能的学习过程也是需要大量数据信息，很明显这就是人工智能和物联网的一个纽带，能将他们联系在一起，发挥更大的作用。
贵州智能节水灌溉系统，但通过云计算技术，物联网的信息直接存放在互联网的云上，而每个云有几百万台服务器分布在全国甚至是全球的各个角落，无论这个物走到哪里，只要具备传感器芯片，云中**近的服务器就能收到它的信息，并对其信息进行定位、分析、存储、更新。用户的地理位置也不再受限制，只要通过互联网就能共享物体的**信息。
